继推出视频生成模型Seedance 2.0、图像创作模型Seedream 5.0 Lite后，2月14日，字节跳动发布豆包大模型2.0。无论是更强的基座大模型，还是升级的图像和视频创作能力，字节AI“全家桶”全面出击。
这一系列的更新，是AI面向现实世界复杂任务的新起点。豆包大模型2.0围绕大规模生产环境下的使用需求做了系统性优化，依托高效推理、多模态理解与复杂指令执行能力，能更好地完成真实世界复杂任务。
豆包2.0系列具体包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型，可灵活适配各类业务场景。其中，豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务执行场景，全面对标GPT-5.2与Gemini 3 Pro；豆包2.0 Lite兼顾性能与成本，综合能力超越上一代主力模型豆包1.8；豆包2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感场景；豆包2.0的Code版（Doubao-Seed-2.0-Code）专为编程场景打造，与TRAE结合使用效果更佳。
豆包大模型2.0是豆包大模型自2024年5月正式发布以来首次大版本跨代升级，在多模态理解、企业级Agent能力以及推理代码能力三个维度上实现质的飞跃。
在多模态理解方面，豆包2.0全面升级了多模态能力，在各类视觉理解任务上均达到世界顶尖水平，视觉推理、感知能力、空间推理与长上下文理解能力表现尤为突出，豆包2.0 Pro在大多数相关基准测试中取得最高分。
在长程任务执行能力方面，豆包2.0在推理、多轮指令遵循、搜索、工具调用、输出格式稳定性等方面进行了大幅增强。通过系统性加强长尾领域知识，豆包2.0能更好地处理专业场景的任务。豆包2.0 Pro在SuperGPQA上分数超过GPT-5.2，并在HealthBench上拿到第一名，其在科学领域的整体成绩与Gemini 3 Pro和GPT-5.2相当。在推理和Agent能力评测中，豆包2.0 Pro在HLE-text上取得54.2的高分，领跑全球；在国际数学奥赛（IMO）测评集上超越Gemini 3 pro，展现了强劲的数学和推理能力；在工具调用MCP-Mark和指令遵循Multi-Challenge方面也有出色表现。
豆包2.0还重点强化了指令遵循能力。评测显示，豆包大模型2.0可保持较强的一致性与可控性，作为Agent模型能够在长链路、多步骤任务中严格按约束条件执行，尤其擅长连续完成“找资料、做归纳、写结论”等连续工作流。
在提升了长程任务执行能力的同时，豆包2.0还进一步降低了推理成本。其模型效果与业界顶尖大模型相当，但Token定价降低了约一个数量级。在现实世界的复杂任务中，由于大规模推理与长链路生成将消耗大量Token，这一成本优势将变得更为关键。
在产品技术升级的同时，豆包也通过春节“红包”营销活动持续扩大影响力。据介绍，豆包新春活动分别在2月13日和2月16日分阶段启动，用户参与体验AI功能等可参与红包抽奖，春晚期间可抽取现金红包或接入豆包大模型的智能科技产品。
数据显示，字节跳动通过火山引擎对外提供豆包大模型服务，截至2025年底，豆包大模型日均Tokens使用量达63万亿，上百万家企业通过火山引擎使用其服务。
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